AI 챗봇 늘면서 구술 시험 부활 기대 커져

기술 환경이 진화함에 따라 교육의 영역도 진화하고 있다. 특히 챗GPT 도입 이후 AI 챗봇의 등장은 평가의 모습을 크게 변화시켰다는 평가가 나온다. 오늘날 학생들은 클릭 몇 번으로 미리 구조화된 에세이를 얻을 수 있으며, 교육자들은 전통적인 에세이 과제의 효율성에 의문을 제기하고 있다.

이에 대한 해결책으로 많은 사람이 구시대적인 평가 방식인 구술 시험으로 전환하고 있다. 역사적으로 구술 시험은 1600년대 초 옥스퍼드나 케임브리지 같은 대학에서 고등 교육 평가에서 중추적인 역할을 했다. 현대에 이르러서도 구술 평가는 초중고교의 논문 방어나 국제 학사 학위 프로그램과 같은 틈새 학문 분야에서 여전히 존재한다.

하지만 구술 시험의 가장 큰 어려움은 교육자들에게 까다로운 시험이라는 점이다. 케네벙크 고등학교의 영어 교사 베스 칼슨은 15분이라는 제한된 시간 동안만 구술 평가를 진행할 수 있고 그 이후에는 휴식 시간이 필요하다는 점을 언급하며 이 문제에 대해 설명했다.

전통과 기술의 결합

이러한 과제에 대한 해답은 무엇일까? 바로 기술 통합이라는 주장이 나온다. 여기서 주된 질문은 기술, 특히 AI를 활용해 대규모 학급에서도 효율적으로 구술 시험을 실시할 수 있는가 하는 것이다.

스탠퍼드대학 Piech Lab에서 두 학부 연구원인 조셉 테이와 샤우라 신하가 현대적인 솔루션을 제안한다. 이들은 학생들의 읽기 또는 쓰기 작품에 대한 이해도를 측정하기 위한 AI 도구인 '셰르파'를 개발했다. 이 도구는 할당된 텍스트에 대한 질문을 던지고 학생들의 구두 응답을 캡처하는 방식으로 작동한다. 그런 다음 교육자는 AI 기반 분석을 통해 학생의 이해력에서 오해하거나 부족한 부분을 파악할 수 있다.

칼슨은 나오미 앨더먼의 공상과학 소설 '더 파워'에 대한 학생들의 이해도를 분석하는 데 셰르파를 사용한 경험을 이야기하며 그 효과를 강조했다. 그는 이 도구의 평가가 대체로 정확했다고 말한다. 그러나 학생들이 챗봇이 생성한 노트에 의존할 가능성이 있다는 점 등 몇 가지 한계가 있다.

센트럴퀸즐랜드대학 학장 스티븐 돕슨은 셰르파와 같은 AI 시스템이 전통적인 구술 시험의 역동적이고 자발적인 특성을 모방할 수 있을지에 대해 우려를 표명했다. 하지만 테이는 셰르파가 지식의 깊이 프레임워크에 따라 학생의 반응에 따라 문제를 조정하도록 설계되어 개인화된 시험 경험을 제공할 수 있다고 확신했다.

AI 외에도 구술 시험을 위해 모색된 또 다른 기술적 방법은 줌과 같은 화상 회의 도구를 활용하는 것이었다. 샌디에이고캘리포니아대학의 후이후이 치 교수는 팬데믹 기간 동안 이 모델을 실험한 결과, 가상 형식이 일정의 유연성과 채점의 용이성을 제공한다는 사실을 발견했다. 이 방식은 부정행위를 방지할 뿐만 아니라 교수가 학생들의 사고 과정을 이해하고 비판적 사고를 촉진할 수 있는 기회도 제공한다.

구두 시험은 교육자가 메타인지 또는 학생이 문제를 추론하는 방식을 이해할 수 있는 길을 제공한다고 볼 수 있다. 이러한 실습식 평가 접근 방식은 학생들에게 즉각적인 피드백을 제공함으로써 보완되며, 돕슨은 이를 면접과 같은 실제 시나리오에 비유했다.

구술 시험이 에세이를 대체할 수 있는 유망한 대안이기는 하지만, 앞으로의 길은 전통적인 교육 관행과 현대 기술의 조화로운 조화가 필요하다. 교육자들이 AI 챗봇이 제기하는 과제와 계속 씨름하고 있는 가운데, 구술 시험의 부활은 디지털 시대에 보다 진정성 있고 상호적이며 통찰력 있는 평가 방식을 위한 길을 열어줄 잠재적인 해결책을 제시한다.