AI로 학생들의 다양한 요구 반영하는 법

인공지능(AI)의 등장으로 교육 환경이 역동적으로 재편되고 있다. 교육자들은 학생들의 다양한 학습 요구를 해결하기 위해 오픈AI의 챗GPT, 구글의 Bard와 같은 AI 기반 도구의 잠재력을 활용하기 시작했다.

뉴저지 영어교사협의회의 이사회 위원이자 교육기술 통합 코디네이터 캐서린 니에베스는 최근 뉴저지 지역 컨퍼런스에서 “AI와 관련된 어려움에도 불구하고 포괄적이고 개인화된 지침과 평가를 설계하는 데 있어 AI의 이점을 무시할 수 없다”고 말했다.

AI의 장점은 차별화되고 개인화된 학습 전략을 계획하는 과정을 간소화하는 창의적이고 직관적인 솔루션을 제공하는 능력에 있다. 니에베스가 밝힌 교육자가 AI를 활용하여 학생들의 다양한 요구를 충족할 수 있는 5가지 혁신적인 방법을 정리했다.

학생의 흥미와 준비도에 따라 학습 자료, 교육 방법 또는 최종 과제를 조정하는 차별화 학습은 다양한 자료가 필요하기 때문에 교육자에게 어려운 과제다. AI는 이러한 시나리오에서 창의적인 촉매제 역할을 한다.

예를 들어, 교사는 "텍스트의 핵심 아이디어를 가르치는 세 가지 다양한 방법은 무엇인가요?"와 같은 프롬프트를 AI 도구에 입력할 수 있다. AI는 시각적 표현, 안내식 읽기, 자세히 읽기 등 다양한 전략을 제시할 수 있다. 그런 다음 교사는 AI가 생성한 아이디어를 사용하여 학생의 학습 스타일에 맞춘 종합적인 수업 계획을 만들 수 있다.

보편적 학습 설계(UDL) 프레임워크는 학생들이 포괄적으로 이해할 수 있도록 다양한 방법으로 콘텐츠를 제시하는 것의 중요성을 강조한다. 다양한 자료를 검토하고 정리하는 것은 어려운 작업일 수 있지만, AI는 이 과정을 신속하게 처리할 수 있다.

"비디오, 웹사이트, 시뮬레이션, 게임 또는 인포그래픽 등 화학 반응을 소개하는 다양한 리소스를 추천해 주시겠습니까?" 이러한 프롬프트는 교사가 검토한 후 다양한 학습 스타일에 맞는 다양한 자료를 생성할 수 있다.

AI는 학생들이 기존의 시험 방식에 따르지 않고 실제 상황에서 학습한 내용을 적용할 수 있도록 하는 대안적이고 실제적인 평가를 설계할 때 귀중한 조력자가 될 수 있다. 예를 들어, "비율의 실제 응용 분야는 무엇인가요?"와 같은 AI 프롬프트는 제빵, 스포츠 통계, 사진, 재무 계획과 같은 여러 가지 실용적인 연관성을 제시해 프로젝트 기반 평가의 길을 열어줄 수 있다.

추상적인 기술을 이해하기 쉬운 부분으로 나누는 것은 교사에게 종종 어려운 작업일 수 있다. AI는 이러한 복잡한 기술을 단순화하기 위한 교육적 권장 사항을 제공할 수 있다. "6학년 학생을 위해 '주제'의 개념을 어떻게 세분화할 수 있을까요?"와 같은 프롬프트는 주제와 줄거리를 구분하고, 핵심 메시지를 파악하고, 등장인물의 동기를 분석하는 데 필요한 인사이트를 제공할 수 있다.

학습을 촉진하는 가장 효과적인 전략 중 하나는 새로운 기술을 학생의 개인적인 경험 및 관심사와 연결하는 것이다. AI 도구는 학업 개념과 학생의 취미 또는 관심사를 연결하는 혁신적인 전략을 제안할 수 있다. 예를 들어, "축구를 좋아하는 중학생에게 의미와 표시에 대해 어떻게 가르치시겠습니까?"라는 질문은 교사가 언어학 어휘를 축구와 연결하여 학생이 더 공감하고 몰입할 수 있는 학습을 할 수 있도록 도와준다.

니에베스는 “AI 도구는 포괄적이고 개인화된 학습 경험을 설계하는 데 필요한 영감과 인사이트를 제공헤 교육자에게 강력한 조력자 역할을 할 수 있다”며 “AI 기반 전략을 활용함으로써 교육자는 학생들의 다양한 학습 요구를 효과적으로 충족시켜 보다 포용적이고 적응력 있는 교육 환경을 위한 기반을 마련할 수 있다”고 강조했다.